关键交互流程

四条核心流程的步骤图与状态图。每个节点对应原型页面，可交叉查看。

流程 1 · 扫描启动流（匿名 → 永久报告）

入口零摩擦：单字段起步 → 渐进披露 → 流式等待 → 结论先行的报告。任何一步都不要求注册。

1首页 hero 输入商家名

单字段；industry/city 第二步补齐（或从网站自动识别）

→ home

2POST /scan → 进度页

阶段 stepper + 实时计数 + 逐题流式结果；可留邮箱离开

→ scan-progress

3303 → /r/<id> 永久报告

等级+结论句置顶；action plan 第 2 节；90 条原始答案折叠

→ report

4转化出口

Copy link / PDF / email 捕获 / Get free beta access → welcome

→ welcome

queued scanning (per-channel progress) extracting (competitors/citations) done → 303 /r/<id> failed → 重试 + 邮件补偿

流程 2 · 处方修复 → 验证复扫流（产品核心差异化）

「修了到底有没有用」是全品类痛点。状态机确保 Done ≠ 自称完成，而是 re-check 证明的完成。

1诊断发现问题

9 点检查 + 提及缺口 + Citation Gap → Suggested 列

→ recommendations

2打开处方

copy-paste 成品（llms.txt 全文、FAQ JSON-LD、NAP 模板）

3Mark done → 即时 re-check

系统立刻抓取网站验证该项；通过 → Done ✓ verified；失败 → 回 To-do 附原因

4周扫确认效果

下次周扫等级/提及率变化 → History 事件注记归因

→ history

suggested to-do checking… done · verified ✓ check failed → to-do + reason

流程 3 · Prompt 管理流

让用户控制「扫描问什么」，同时防止把问题集改废：删改都有影响预估，变更下次周扫生效。

1查看 29 题命中率

表格 + mini bar；低命中 ≠ 坏题（可能是真实缺口）

→ prompts

2添加 custom prompt

手写或采纳 AI 建议（附「为什么建议」）；打 tag

3禁用低相关题

disable 非物理删除；影响提示：「样本 -6/scan」

4下次周扫生效

变更落 History 事件注记；CSV 可导出全部题与答案

流程 4 · 竞品添加流

竞品大多是自动提取的；手动添加解决「我知道谁是对手但 AI 还没提到它」的场景。

1自动提取基线

raw answers 中的品牌自动进 landscape（含 directory 标注）

→ competitors

2+ Track competitor

输入名称/别名/网站 → 去重校验（与已提取品牌合并）

3回填历史 + 追踪

对既有 answers 重新归因；后续周扫持续追踪 SoV

4对战卡分析

head-to-head 逐题 won/lost → 输出反超处方进 Recommendations